Meaning of life Essay - 1372 Words

The True Meaning of Life nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;What is the meaning of life? Well known Greek philosphers such as Socrates and Plato believed that our purpose in this life was to gain knowledge in preparation for the next life. Other Philosophers such as Epicurus believed that pleasure is the main goal in life. After giving these ideas lots of thought, I have come to my own conclusion that the true meaning of life is far more complex than either of these; far too complex for any human to fully comprehend. In fact these two different philosophies are only part of the grand picture. If it were that easy for men to figure out our lives wouldnt be so messed up now. The meaning of life revolves around many different things. I think†¦show more content†¦Socrates also said that quot;the good of life is knowledge.quot; He believed in a higher good in life that could be achieved through an endless search for knowledge. His definition of higher good was when virtue and knowledge united. Although I agree tha t what Socrates speaks of is an important part of living, I would not go so far as to say it is the reason for liveing. I say this partially because of my definition of knowledge. I see knowledge not as just to be found in the universe, but in a way created by humans not unlike myself. Many things that are classified as knowledge such as: language, mathematics, and history are all human created. Our language was created by people in earlier civilizations, as well as mathematics. History is the story of these early people and civilizations. Should I assume that my reason for living is to learn of someone elses life? If so, what was that persons meaning for living? Undoubtitly these things are of tremendous value to our civilization and how we live. But I ask myself once again how does it relate to quot;why we live.quot; As far as Socrates belief in a higher good, I agree 100%. I honestly believe that there is a higher good that can be achieved but not just through the search of knowl edge. My theory of how higher good can be achieved isShow MoreRelatedMeaning of Life1425 Words   |  6 PagesThe Meaning of Life The meaning of life, defined by Victor E. Frankl, is the will to find your meaning in life. It is not the meaning of life in general, but rather the specific meaning of a persons life at a given moment. He believes that if you are approached with the question of what is the meaning of my life or in this case, life is meaningless, then you should reverse the question to that person asking the question. For example: What are you bringing to me? What are you as an individualRead MoreThe Meaning Of Life1639 Words   |  7 Pagesexperiences shaped us. The search for the meaning of life gives everyone part of their purpose or reason for existing. It gives us hope and self-satisfaction that we can use our talents to make the world a better place. Meaning and experience are closely related. They focus on living in the moment and questing ideas that surround us. Experiences allow us to take part in the world and to have first-hand emotions that give new perspectives. The meaning of life dire cts our actions to the positive well-beingRead MoreThe Meaning of Life826 Words   |  3 PagesThe meaning of Life? What is the true meaning of your existence in life? What’s the purpose of having life? I researched many peoples view on life and many of them said life was a beautiful thing, and they’re very happy to live their life. Some said they really don’t know why their living or what they are living for. Some didn’t even care at all because they knew they would eventually meet death soon or later, kind of similar to the character named Meursault in the book â€Å"TheRead MoreThe Real Meaning Of Life1511 Words   |  7 Pages The real meaning to life Since the beginning of humankind we have always strived to find answers to everything that has come to exist along in life with us or before us. Even though at any given time Life can throw us obstacles, we may face these moments which sometimes make us wonder why were we placed into this world. I believe as humans we will always hold a desire to try and understand every issue we encounter. Although the world can be a very cruel place to live in and, it can mentally damageRead MoreMeaning of Life Essay1392 Words   |  6 PagesJermaine Smith Period 7 The True Meaning of Life What is the meaning of life? Well known Greek philosphers such as Socrates and Plato believed that our purpose in this life was to gain knowledge in preparation for the next life. Other Philosophers such as Epicurus believed that pleasure is the main goal in life. After giving these ideas lots of thought, I have come to my own conclusion that the true meaning of life is far more complex than either of these; far too complex for any humanRead MoreEssay on The Meaning of Life843 Words   |  4 PagesThe Meaning of Life My few years on this planet have been a bit confusing. I have learned of many aspects of life from which one can draw meaning, if indeed such meaning can be drawn. I have also learned that there can be no singular meaning of life to stand for us all, or even any one of us. What I have learned above all is that trying to put words to the meaning of life is a task of absolute absurdity. This is not to be confused with the idea that life has no meaning, for life certainlyRead MoreMeaning to Life Essay1402 Words   |  6 PagesMeaning to Life Is there a meaning to life? First, to clear up any misunderstandings in the next few paragraphs you are about to read, I shall explain a few things. I am not talking about the individual people in our lives, that mean so much to us, or individual lives. That is a whole other matter. What I mean by the meaning of life, is the greater picture. There are people all over the world, doing their own thing, living their own lives, in their own areas. Is there a point to this? TheRead MoreEssay on The Meaning of Life2288 Words   |  10 Pages The Meaning of Life The most difficult thing in life is finding something worth living for. The second most difficult thing is knowing when youve found it...... by Jamie Andreas Okay, lets be light hearted for once. Lets not talk about some heavy subject. Lets pick something more down to earth and fun. How about the meaning of life? Yes, the meaning of life, and the purpose of our lives. Teen-agers (that group of people who are most likely to begin to play the guitar) love to think aboutRead MoreThe True Meaning Of Life1880 Words   |  8 PagesThe true meaning of life comes in many different ways depending on the individual. As we grow older, we begin to contemplate what our true purpose is. For some, it might be the pursuit of love, happiness, or success. The truth is that many times these questions begin to arise when a person comes in close contact with someone that has passed away. A young child or teenager, for the most part, doesn’t think that death is close because our society has created this idea in which older people are depictedRead MoreWhat Is The Meaning Of Life? Essay1924 Words   |  8 PagesWhat is the Meaning of Life? The topic of life and its meaning has always been an obscure concept. Is life just about being prosperous and getting things done in time as if we are crossing things off a list or is there a deeper meaning to it? Before we go on I would like to ask this, what is the deeper meaning of life for you? This can be a challenging question for some because they might not have thought about this topic and or requires deep amount of discussion in oneself. Everyone will answer

Accounting as a Career Option Admission/Application Essay

Essays on Accounting as a Career Option Admission/Application Essay The paper "Accounting as a Career Option" is an outstanding example of an application essay on finance and accounting. Reasons behind choosing AccountingAccording to the American Institute of Certified Public Accountants, accounting is explained as â€Å"The One Degree with 360 Degrees of Possibilities† (California State University). Accounting is chosen as the major subject because it is one of the basic tools that are required for the smooth operation of the business and hence one must know it in order to make a successful career in the corporate world. However, accounting as a subject can prepare an individual to become an entrepreneur, to work in public sector organizations, to teach in educational institutions and to turn out to be an important partner in a particular accounting firm. There are several types of job opportunities that the accountants are exposed to. Such opportunities can be classified into three major categories namely private accounting, public accounting, and not-for-profit or government accounting. In simple words, it can be said that accounting is chosen as it provide s enormous opportunities to make a successful career in several sectors and industries (California State University).Experiences and activities that have influencedThere is a number of experiences and activities that have influenced the decision-making process of choosing to account. From the school days, I have been observing that the calculation of prices is an important and integral activity in all the retail centers starting from big grocery outlets to small roadside shops. That observations gradually turned into the realization that there are two crucial concepts namely ‘profit’ and ‘loss’ which are the fundamental concepts that are to be followed while running any organization. However, accounting is much more than ‘profit’ and ‘loss’ and since one of the family members is strongly associated with the same field, I have witnessed the vastness of this subject. Furthermore, I have been attached to a family that runs a business. This has given me the opportunity of having an indirect but effective experience of understanding the usefulness and importance of accounting even in a small family business.Accounting as a career optionIf accounting to be considered as a serious career option then the beginning has to be from the school level so that core concepts can be understood and used properly. My plan for using the experiences and studies in achieving a successful career in accounting begins with setting the objective of becoming a partner or an employee in any CA (Chartered Accountant) firm. It is likely to provide initial opportunities for understanding the ‘accounting in practice’. In other words, the link between the accounting theories and the use of accounting in real business situations is expected to be properly understood by means of joining an accounting firm. After spending at least 5 years as a partner, the option of becoming an accounting consultant can be tried out. This objective can be attained by starting a new accounting firm and providing various finance and accounting related services to small and medium-sized organizations.

Statistik dalam penyelidikan pendidikan Free Essays

PENDAHULUAN Tajuk ini dipilih kerana parity pengkaji hendak mengetahui tahap penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi ( TMK ) di kalangan guru-guru Sains sekolah menengah di daerah Gombak bagi memastikan kejayaan mengintegrasikan teknologi ke dalam bilik darjah. Pendidik yang berkompetensi teknologi memahami hubungan di antara fungsi asas komputer dan pembelajaran pelajar. Setiap kali suatu teknologi baru diperkenalkan dalam bilik darjah, ada pihak yang Akan menyokong dan mendakwa teknologi ini Akan merevolusikan cara guru mengajar, cara murid belajar dan secara amnya keseluruhan cara pendidikan dikendalikan. We will write a custom essay sample on Statistik dalam penyelidikan pendidikan or any similar topic only for you Order Now Dalam abad ke-21 ini, negara menghadapi cabaran baru kesan daripada globalisasi, liberalisasi, pengantarabangsaan dan perkembangan Teknologi Maklumat dan Komunikasi ( TMK ) . Sehubungan dengan itu Malaysia memerlukan modal insan yang juga celik TMK, progresif dan mampu bersaing di pasaran kerja planetary. Oleh itu, guru-guru perlulah lebih `competent ‘ dan `well-informed ‘ , dimana seseorang guru itu berkemampuan mengolah maklumat dan pengetahuan yang sebegitu banyak dengan ketajaman daya analisisnya dan kemampuannya untuk berfikir secara integratif dan conceptual. Ini akan membolehkannya bertindak balas dengan cepat terhadap perkembangan pesat di sekitarnya. Beberapa masalah timbul mengenai pengetahuan tahap penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi di kalangan guru-guru Sains di sekolah menengah. Antaranya adalah: Sejauh manakah tahap penggunaan TMK oleh guru dalam P A ; P Sains? Adakah penggunaan TMK membantu meringankan beban guru dalam P A ; P Sains? Apakah faktor-faktor yang mendorong dan menghalang penggunaan TMK oleh guru dalam P A ; P Sains? OBJEKTIF KAJIAN Objektif kajian ini ialah untuk: Untuk mengenalpasti tahap frekuensi penggunaan TMK oleh guru dalam P A ; P Sains. Untuk mengenalpasti tahap frekuensi bentuk bahan TMK yang digunakan oleh guru dalam P A ; P Sains. Untuk mengenalpasti faktor yang mendorong penggunaan TMK oleh guru dalam P A ; P Sains. Untuk mengenalpasti faktor yang menghalang penggunaan TMK oleh guru dalam P A ; P Sains. Untuk mengenalpasti kelebihan penggunaan TMK dalam P A ; P Sains. SOALAN KAJIAN Kajian ini dijalankan untuk menjawab beberapa persoalan mengenai tahap penggunaan TMK oleh guru dalam P A ; P Sains. Apakah tahap frekuensi penggunaan TMK oleh guru dalam P A ; P Sains? Apakah tahap frekuensi bentuk bahan TMK yang digunakan oleh guru dalam P A ; P Sains? Apakah faktor yang mendorong peggunaan TMK oleh guru dalam P A ; P Sains? Apakah faktor yang menghalang penggunaan TMK oleh guru dalam P A ; P Sains? Apakah kelebihan penggunaan TMK dalam P A ; P Sains? METODOLOGI Dua teknik analisis telah digunakan dalam kajian ini, yakni yang pertama analisis deskriptif dan yang keduanya adalah analisis inferensi. Statistik deskriptif membantu mengatur, memaparkan dan menerangkan informations dengan menggunakan jadual, graf dan teknik rumusan. Terdapat lapan puluh responden, oleh itu ianya boleh diklasifikasikan sebagai sesuatu populasi. Selain daripada itu, statistic inferensi pula merangkumi teknik atau langkah yang menggunakan sampel ujikaji untuk membuat keputusan dan generalisasi terhadap sesuatu populasi. Justeru, demi memenuhi keperluan ujikaji, dua jenis analisis deskriptif telah digunakan. Analisis ini menggunakan peratus untuk menerangkan maklumat tentang latarbelakang responden seperti jantina, umur, bangsa, opysen, bilangan tahun mengajar matapelajaran sains dan latarbelakang pendidikan tertinggi. Analisis yang disertakan dalam kajian ini turut mengandungi peratus, min, sisihan piawai, mod, average serta julat minimal dan maximal untuk menerangkan pembolehubah-pembolehubah yang telah dipilih diatas. Selain daripada itu, empat jenis statistik inferensi turut digunakan dalam kajian ini. Chi- kuasa dua digunakan untuk mengkaji hubungan antara dua pembolehubah nominal, iaitu jantina dan bilangan tahun mengajar matapelajaran Sains. Ujikaji-T pula telah digunakan untuk menentukan min antara pembolehubah-pembolehubah tidak bersandar. Korelasi Pearson R, juga telah digunakan untuk menganalisa perhubungan di antara pembolehubah-pembolehubah tidak bersandar. Pembolehubah-pemboleh ubah yang dikaji adalah tahap penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh guru dalam pengajaran dan pembelajaran Sains, faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh guru, serta kelebihan penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi dalam pengajaran dan pembelajaran Sains. SAMPEL KAJIAN Dalam kajian ini, sampel terdiri daripada guru-guru yang mengajar mata pelajaran Sains di sekolah menengah. Sampel kajian ini dipilih secara rawak mudah yang terdiri daripada pelbagai bangsa dan agama. Persampelan rawak mudah merupakan proses menggunakan sampel bila mana individu dalam populasi mempunyai kebarangkalian yang sama untuk dipilih. Bilangan sampel terdiri daripada 80 Pongo pygmaeus guru yang mengajar dalam mata pelajaran Sains di sekolah menengah. INSTRUMEN KAJIAN Dalam kajian ini satu set soal selidik telah digunakan untuk mengumpul informations iaitu: – Bahagian A: Soal Selidik Latar Belakang Responden Bahagian B: Soal Selidik Tahap Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi Oleh Guru-Guru Sains ( TPTMK ) Bahagian C: Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh Guru dalam Pengajaran dan Pembelajaran Sains ( FPTMK ) Bahagian D: Kelebihan Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh Guru dalam Pengajaran dan Pembelajaran Sains ( KPTMK ) Bahagian A: Soal Selidik Latar Belakang Responden Bahagian A adalah soal selidik berkaitan dengan maklumat diri subjek. Antara item-item yang dimuatkan untuk mendapatkan maklumat peribadi guru ialah umur, jantina, bangsa dan opysen matapelajaran, Di samping itu juga, soal selidik ini berkaitan dengan sumber maklumat mengenai bilangan tahun mengajar dalam mata pelajaran Sains dan latar belakang pendidikan tertinggi. Sumber maklumat ini telah diubah suai oleh pengkaji agar bersesuaian dengan kajian yang dijalankan. Subjek diminta menandakan ( / ) terhadap sumber maklumat yang berkaitan dengan diri subjek. Bahagian B: Soal Selidik Tahap Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi Oleh Guru dalam Pengajaran dan Pembelajaran Sains ( TPTMK ) Bahagian ini adalah doal selidik mengenai tahap penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi terhadap subjek yang dikaji. Alat kajian ini sebenarnya menguji tentang kekerapan tahap penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi subjek dalam Masa seminggu dan juga tahap kekerapan penggunaan peralatan, perkakasan atau perisian yang dibekalkan semasa pengajaran dan pembelajaran Sains. Responden dikehendaki menjawab dua puluh Lima soalan dengan menggunakan dua pilihan jawapan iaitu ya atau tidak. Bahagian C: Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh Guru dalam Pengajaran dan Pembelajaran Sains. ( FPTMK ) Bahagian C adalah soal selidik berkaitan dengan faktor-faktor yang mendorong dan menghalang penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh guru dalam pengajaran dan pembelajaran Sains. Dalam bahagian ini juga, responden dikehendaki menjawab Lima puluh soalan dengan menggunakan dua pilihan jawapan iaitu ya atau tidak. Bahagian D: Kelebihan Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh Guru dalam Pengajaran dan Pembelajaran Sains. ( KPTMK ) Bahagian D pula, merupakan soal selidik berkaitan dengan kelebihan penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh guru dalam pengajaran dan pembelajaran Sains. Bahagian ini terbahagi kepada dua kumpulan soalan. Responden dikehendaki menjawab soalan dengan menggunakan dua pilihan jawapan iaitu ya atau tidak. PEMBOLEHUBAH KAJIAN Pembolehubah bebas dalam kajian ini ialah umur, jantina, bangsa, bilangan tahun mengajar dan latarbelakang pendidikan tertinggi. Manakala pembolehubah bersandar adalah tahap penggunaan TMK dan faktor-faktor yang mempengaruhi serta kelebihan penggunaan TMK. Soalselidik ini terbahagi kepada empat bahagian iaitu Bahagian A, B, C dan D. Bahagian A mengandungi pembolehubah-pembolehubah di bawah: Jantina Umur Bangsa Opysen Pengalaman mengajar matapeajaran Sains Latarbelakang Pendidikan Tertinggi Dalam kajian ini terdapat satu set borang soal selidik yang mengandungi tiga bahagian iaitu Bahagian A, Bahagian B, Bahagian C dan Bahagian D. Dalam Bahagian A, soal selidik latar belakang responden digunakan untuk mengumpul maklumat daripada responden, bilangan tahun mengajar dan latarbelakang pendidikan seperti yang dipaparkan di atas. Bahagian B pula, adalah soal selidik berkaitan dengan tahap penggunaan TMK guru dalam pengajaran dan pembelajaran Sains. Soal selidik tentang tahap penggunaan TMK ini terdiri daripada item-item yang berkaitan dengan tahap kekerapan mengunakan TMK dalam seminggu semasa sesi pengajaran dan pembelajaran Sains. Selain itu, item-item berkaitan dengan kekerapan menggunakan peralatan, perkakasan atau perisian TMK dalam Masa seminggu. Bahagian C, adalah berkaitan dengan faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan TMK oleh guru dalam pengajaran dan pembelajaran Sains. Dalam bahagian ini item-item yang terdapat dalamnya adalah berkaitan dengan faktor mendorong dan menghalang responden dalam menjayakan pengajaran dan pembelajaran Sains dengan menggunakan TMK. Bahagian D, adalah mengenai kelebihan penggunaan TMK oleh guru dalam pengajaran dan pembelajaran Sains. Bahagian ini terdiri daripada 50 soalan tertutup yang memerlukan responden menjawab ya atau tidak. Soalan -soalan yang dikemukankan merangkumi, kebaikan dan kelebihan TMK dalam meringankan beban guru dengan menjimatkan Masa, tenaga dan coss dalam penyediaan sesi pengajaran dan pembelajaran Sains. LATARBELAKANG RESPONDEN Item-item dalam bahagian A soal selidik secara umumnya digunakan untuk mengenalpasti demografi responden Dari aspek umur, jantina, bangsa, opsyen, bilangan tahun mengajar matapelajaran Sains dan latar belakang akademik responden. Seramai 80 Pongo pygmaeus responden yang terdiri daripada 100 % guru Dari Lima buah sekolah menengah di sekitar daerah Gombak. Seramai 40 Pongo pygmaeus responden terdiri daripada guru lelaki, manakala selebihnya merupakan guru perempuan. Majoriti respoden Lelaki and Perempuan masing masing adalah 50 % ( n=40 ) Majoriti respoden adalah dalam lingkungan 30-34 tahun iaitu sebanyak 31 % ( n=25 ) .Diikuti 30 % ( n=24 ) adalah responden dalam lingkungan umur 25-29 tahun. Umur 35-39 ( n=2 ) responden adalah sebanyak 15 % manakala 14 % responden adalah dalam lingkungan 40-44 tahun. 45 keatas adalah sebanyak 6 % dan 4 % adalah umur diantara 20-24 tahun. Majoriti responden adalah Bangsa Melayu iaitu 44 % ( n=35 ) .Dikuti oleh bangsa Cina 28 % ( n=22 ) , 21 % ( n=17 ) adalah bangsa India, manakala 8 % ( n=6 ) adalah dalam kategori lain lain. Majoriti responden 85 % ( n=68 ) adalalah Dari aliran Sains, manakala 15 % ( n=15 ) adalah dalam aliran Bukan Sains. Sejumlah 39 % respoden ( n=31 ) mempunyai Pengalaman Mengajar diantara 4-6 tahun, 0-3 tahun dalam sebanyak 34 % ( n=27 ) , dikuti 7-9 tahun 20 % ( n=16 ) dan hanya 8 % ( n=6 ) mempunyai Pengalaman Mengajar 10 tahun ke atas. 75 % respoden ( n=60 ) adalah kelulusan Ijazah Sarjana Muda, manakala bagi Ijazah Sarjana dan Diploma masing masing adalah 13 % ( n=10 ) . Analisis informations Empat inferens analisis telah dijalankan. Khi kuasa dua digunakan untuk menguji perhubungan antara dua pembolehubah-pembolehubah tidak bersandar nominal, jantina dan bilangan tahun mengajar matapelajaran Sains. T-tests telah dijalankan untuk bandingkan cara antara pembolehubah-pembolehubah bersandar. Tiga pembolehubah bersandar yang telah dikaji ialah: Tahap Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi Oleh Guru-Guru Sains ( TPTMK ) , Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh Guru dalam Pengajaran dan Pembelajaran Sains ( FPTMK ) , Kelebihan Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh Guru dalam Pengajaran dan Pembelajaran Sains ( KPTMK ) . Ujian Deskriptif Jadual 6.1, 6.2 dan 6.3 menunjukan tahap-tahap bagi TPTMK, FPTMK, dan KPTMK masing-masing. Nilai berangka dimensi pembolehubah-pembolehubah di atas sahaja tidak menunjukkan kekuatan relatif tahap-tahap ini. Beberapa perbandingan diperlukan untuk menandakan ini. Jadual 6.4: Ujian Analisis Khi Kuasa Dua Antara Jantina Dan Bilangan Tahun Mengajar Untuk Keseluruhan Sampel ( N=80 ) . Langkah 1: H0: Tidak ada perhubungan jantina dan bilangan tahun mengajar H1: Terdapat perhubungan antara jantina dan bilangan tahun mengajar Langkah 2: Kami menggunakan taburan X? untuk menguji darjah kebebasan atau perhubungan antara pembolehubah jantina dan bilangan tahun mengajar Langkah 3: Menentukan kawasan penolakan dan bukan penolakan. Tahap signifikan ialah 0.05 atau 5 % . Kawasan dalam hujung kanan = ? = 0.05 Darjah kebebasan, df = ( Jumlah barisan – 1 ) ( Bilangan ruangan – 1 ) = ( 2 – 1 ) ( 4 – 1 ) = 3 Daripada Jadual X? , untuk df = 3, ? = 0.05, X? = 7.815 Langkah 6: Nilai 3.3 yang diperolehi adalah lebih kecil daripada nilai kritikal ( 7.815 ) dan ia jatuh dalam kawasan bukan penolakan H0. Oleh itu, kami menolak H1 dan mengekalkan H0 ; dimana tidak adenosine deaminase signifikan ( p lt ; 0.05 ) perhubungan antara jantina dan bilangan tahun mengajar ( X? = 3.3, P A ; gt ; 0.05 ) . Pekali korelasi additive adalah 0.0018 ( dibundarkan kepada 2 tempat perpuluhan ) Interpretasi: Korelasi di antara TPTMK and FPTMK adalah lemah. Korelasi kuasa dua, merupakan pekali bagi penentuan. r2 = ( 0.0018 ) 2 = 0.00 menunjukkan kiraan 0 % terhadap varians bagi skor FPTMK dalam kes ini. Langkah 4: Menguji dapatan signifikan R melalui hipotesis nul supaya tiada hubungan yang signifikan di antara skor TPTMK dan FPTMK. Bagi menguji nilai dapatan signifikan R yang diperolehi, pertama perlu setkan Arass signifikan yang hendak diuji iaitu 1 % atau pada P A ; gt ; .01. Kemudian uji hipotesis mengenai populasi pekali korelasi P menggunakan sampel pekali korelasi r. Selain itu jadual taburan T boleh digunakan dalam ujian ini. Apabila n – 2 merupakan nilai darjah kebebasan. Hipotesis nul merupakan pekali korelasi additive di antara dua pembolehubah yang kosong, ? = 0. Hipotesis alternatif boleh menjadi: Pekali korelasi additive di antara 2 pembolehubah yang kurang daripada kosong, ? A ; gt ; 0 Pekali korelasi additive di antara 2 pembolehubah yang lebih daripada kosong, ? A ; lt ; 0 Pekali korelasi additive di antara 2 pembolehubah yang tidak sama dengan kosong, ? ? 0 Catat hipotesis nul: ( ? merupakan pekali korelasi populasi ) Holmium: ? = 0 ( Pekali korelasi additive adalah kosong dalam populasi ) H1: ? gt ; 0 ( Pekali koralsi additive adalah positif dalam populasi ) bermaksud satu hujung ( Apabila kita menguji H1: hanya korelasi positif wujud di mana Iowa adalah mustahil bagi korelasi negative wujud ) ( Selain itu, kita harus menguji H1: ? ? 0, apabila kami ingin menguji korelasi kedua-dua atau negative iaitu ujian dua- hujung ) Langkah 5: Pilih fungsi taburan yang perlu digunakan. Taburan populasi untuk kedua-dua pembolehubah adalah normal. Oleh itu, kita boleh menggunakan taburan T untuk menunjukkan ujian tersebut adalah pekali korelasi linear. Langkah 6: Menentukan kawasan penolakan dan bukan penolakan Aras signifikan adalah 1 % . Melalui hipotesis alternatif, kita dapat mengetahui ujian itu adalah hujung kanan. Oleh itu Kawasan pada hujung kanan taburan T = 0.01 df = n – 2 = 80 – 2 = 78 Melalui taburan T, nilai kritikal bagi T adalah 1.292. Kawasan penolakan dan bukan penolakan untuk ujian ini adalah seperti di bawah: Langkah 8: Membuat keputusan Nilai bagi ujian statistik T = 0.016 is adlah kurang daripada nilai kritikal T = 1.292 dan Iowa jatuh di kawasan yang bukan penolakan. Oleh itu, kita menerima hipotesis nul dan membuat kesimpulan bahawa tiada hubungan additive yang signifikan, di antara TPTMK dengan FPTMK. DAPATAN KAJIAN Keputusan Khi-kuasa dua menunjukkan bahawa tiada hubungan di antara jantina dan kawasan khas. ( X2= 3.3, P A ; gt ; 0.05 ) . Sampel ujian-t yang berpasangan dijalankan untuk menilai jikalau terdapat hubungan di antara FPTMK dan TPTMK, FPTMK dan KPTMK serta TPTMK dan KPTMK. Keputusan menunujukkan bahawa min bagi FPTMK ( , SD= 8.9314 ) adalah signifikan dan lebih besar daripada min bagi TPTMK ( , SD=6.853 ) , t ( 158 ) =44.6329, P A ; gt ; 0.025. Ini menunjukkan bahawa terdapat perbezaan yang signifikan di antara FPTMK dan TPTMK di kalangan guru. Keputusan ini juga menunjukkan bahawa min bagi KPTMK ( , SD=6.293 ) . Ujian-t di antara FPTMK dan KPTMK T ( 158 ) =51.7703, P A ; gt ; 0.025. Ini juga menunjukkan bahawa terdapat perbezaan signifikan di antara FPTMK dan KPTMK di kalangan guru. Keputusan ujian-t di antara TPTMK dan KPTMK adalah T ( 158 ) =6.7902, P A ; gt ; 0.025. Ini juga menunjukkan bahawa terdapat perbezaan yang signifikan di antara TPTMK dan KPTMK di kalangan guru di daerah Gombak. KESIMPULAN Kesimpulan yang boleh dibuat daripada analisis empat inferensi adalah khi-kuasa dua menunjukkan bahawa tiada perhubungan di antara jantina dan bilangan tahun mengajar. Manakala kesemua keputusan ujian-t menunjukkan bahawa terdapat hubungan di antara jantina dan pengalaman mengajar. Tambahan pula, keputusan kesemua ujian-t tak bersandar yang utama iaitu Tahap Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi Oleh Guru-Guru Sains ( TPTMK ) , Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh Guru dalam Pengajaran dan Pembelajaran Sains ( FPTMK ) , Kelebihan Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi oleh Guru dalam Pengajaran dan Pembelajaran Sains ( KPTMK ) ada menunjukkan perkaitan antara satu sama lain. Pekali korelasi Pearson di antara tiga pembolehubah ( TPTMK, FPTMK, KPTMK ) menunjukkan bahawa tidak terdapat hubungan additive yang signifikan di antara mereka. Berdasarkan pada keputusan analisis yang di perolehi, di sarankan adalah baik sekiranya tahap penggunaan teknologi maklumat dan komunikasi oleh guru ditingkatkan. Ini secara tidak langsung akan membantu parity guru meringankan beban guru-guru di sekolah dan Iowa juga akan memberikan kesan baik terhadap pelajar. Guru-guru baru juga harus menjalani kursus pra-pratikum di mana mereka perlu didedahkan kepada Pendekatan Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi dalam Pengajaran Sains. Manakala guru-guru yang sudah berada dalam perkhidmatan atau guru yang berpengalaman, boleh didedahkan kepada Penggunaan Teknologi Maklumat dan Komunikasi melalui kursus pendek atau kursus dalaman. Umumnya, Iowa boleh dikatakan bahawa ramai guru yang berpengalaman secara semula jadi mempunyai banyak pendedahan dan motivasi untuk membangunkan profesion pengajaran mereka. Walaubagaimanapun, kepercayaan ini boleh menjadi persoalan dalam konteks fakta dimana kebolehan dan kecemerlangan seseorang individu boleh meningkat melalui insiatif sendiri atau pembangunan serta keazaman untuk memperbaiki diri sendiri. Oleh itu, ia boleh diringkaskan kepada realiti bahawa Iowa bergantung kepada diri guru itu sendiri untuk menyedari dan meningkatkan kemahiran pengajaran sendiri untuk menjadi guru yang inovatif dan kreatif. RUJUKAN Coakes, S.J. , et Al. ( 2008 ) . SPSS Analysis Without Anguish. China: John Wiley A ; Sons Inc. Green, S.B. , et Al ( 1997 ) . Using SPSS for Windowss: Analyzing and Understanding Data. New Jersey: Prentice Hall Mann, P.S. ( 2007 ) . Intoduction Statistic 6th Edition. New Jersey: John Wiley A ; Sons Inc. Norusis, M.J. ( 1997 ) . SPSS Guide to Data Analysis. New Jersey: Prentice Hall How to cite Statistik dalam penyelidikan pendidikan, Essay examples

Demand and Supply Analysis free essay sample

Fixed cost involves all the expenditure done on fixed factors of production. However, the fixed costs remain constant i. e. they do not vary with the level of output. For instance, interest, insurance premium, rent and wages of permanent employees are categorized as fixed costs. †¢Ã‚  Variable cost –  Variable cost can be defined as the cost that does remain constant i. e. it varies with the level of output. For example, salaries of employees appointed on day to day basis and expenditure made on fuel, power and raw material. Opportunity cost –  It is quite true that the resources are limited; therefore the production of one commodity can only be made possible at the cost of other. The good that is given up is the opportunity cost of the commodity manufactured. †¢ Accounting cost – The accounting cost outlines actual expenditure incurred during the production. †¢ Economic cost –  Aggregate of implicit cost, normal profits and explicit cost. †¢ Explicit cost –  Explicit cost embraces all the money payments done to the suppliers who provide the company with raw materials or many other equipments used in production etc. Implicit cost –  Implicit cost is the aggregate cost of self owned resources. Total cost curves in short run †¢ Total Fixed Cost (TFC) Total Fixed Cost (TFC) is a straight line curve that does not change with the level of output, even in the situation when output is zero unit or one hundred units it remains same all through the course. For example, interest on bonds, insurance premium etc is considered as total fixed cost. Production is an economic activity that makes goods available for consumption. Production at times is also defined as all economic activities minus consumption. It is the process of creating goods or services using various available resources. Production function and Factors of production Production function shows the relationship between the quantity of a good/service produced (output) and the factors or resources (inputs) used. The inputs used for producing these goods and services are called factors of production. Variable factor of Production: A variable factor of production is one whose input level can be varied in the short run. Raw material inputs are a variable factor and unskilled labour is usually thought of as a variable factor. Fixed factor of production: A fixed factor of production is one whose input level cannot be varied in the short run. Capital is usually a fixed factor. Capital refers to resources such as buildings and machinery etc. Thus production generally represented as a function of capital and labour. Q = F (K, L) [pic] Production Possibilities frontier Production possibilities frontier (PPF) curve represents all combinations of goods and services that can be produced using the available goods and resources. The PPF curve is also called Transformation curve. This curve shows the maximum quantity of goods/services that can be produced given the availability of the factors of production. As can be seen from the figure below point X lies beyond the PPF curve and thus the output level of X can’t be reached. Similarly point A lies below the PPF curve which means that the production is below the efficient level. Points B, C and D are different combinations of quantity produced of Good X and Good Y. At all these points the resources or inputs are efficiently utilised [pic] Isoquants Isoquants are those combination of inputs or factors of production which provides an equal or same quantity of output. Isoquant curves are also called Equal product or isoproduct curve. For a production function which denotes isoquant: Q=F(L,K), Q is fixed level of production L = labour and K = Capital are variable The table below shows different combinations of labour and capital required to produce 100 shirts |Capital   |Output   | |Labour |(K) |(Shirts) | |(L) | | | |10 |90 |100 | |20 |60 |100 | |30 |40 |100 | |40 |30 |100 | |50 |20 |100 | Different resources/ inputs are required for production of goods. Same number of outputs can be produced using different input combinations. Isoquant is the combination of all such combination of inputs which produces same output. Thus we have an isoquant curve for every level of output. Since the quantity produced will remain unchanged on an isoquant, the producer is indifferent for different input combinations. In the figure below the producer will be indifferent on points A, B and C since they are on the same isoquant. Also he cannot move to D without increasing both the inputs and would not produce at E due to inefficiency [pic] Similar to Indifference curve as one move to the right of the isoquant, one reaches a higher level of production. Returns to a factor In the short run the output can be increased for a production function by increasing the amount of the variable factor, usually taken to be labour. Thus the responsive change in the output due to a change in the variable input keeping all other things constant is called returns to a factor. Law of variable proportions In short run the output of goods and services is increased by introducing additional variable factor to the production process to a said quantity of fixed factors. Law of variable proportions outlines the various possible output scenarios due to the change in the proportions of fixed and variable factors used for production. If we increase the number of a factor (labour) keeping all other factors fixed (capital), then the proportion between the fixed and variable factors is changed. The law of variable proportions implies that as we keep on adding the variable factor of production the marginal product of that factor keeps on decreasing progressively. Thus after a point every additional unit of factor added will result in a smaller increase in output. The law of variable proportion is also known as law of diminishing marginal returns or law of diminishing returns. The law has several assumptions as below: one input is variable while others are fixed in the short run ll units of the variable input are same and have equal efficiency no change in production technology factors of production like land and labour can be used in different proportions Take for instance, hiring additional employees (a variable resource) to work at a factory will initially increase output but eventually it will become more and more difficult to generate additional output from the fixed resources (due to plant size and equipment limitations) and thus the total output will increase at a decreasing rate and ultimately will start decreasing.